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更新日期:2021年3月8日
从这里开始就是正文。
进行西红柿栽培的沙拉碗和提供利用IoT/AI的农业新解决方案的NTT阿古力技术,共同实施着实证实验。
以前,栽培负责人每天确认西红柿的生长状况,预测收获量,进行出货调整和农活人员的配置。重要的收获量的预测需要大量的运转,承担了相当大的负担。而且,如果预测失败的话,销售机会的损失,工作人员的合理配置就不可能等问题也发生了。
为了解决这个课题,正在实施利用AI的图像分析的西红柿的收获量预测技术开发的实证实验。经过反复试验,技术开发成功了。
为了确立日本传统的长梢棚栽培和在海外一般的篱笆式栽培的好处的日式酿造葡萄栽培体系,实施了使用根圈控制的树木长势管理、机器人的作业支援、使用AI的作物的图像分析等技术的实证实验。
让AI学习熟练农家拥有的夏恩麝香葡萄的生产技术,使用智能玻璃,支援新入农者的技术学习。另外,在葡萄田展开的本地5G进行通信。
用智能玻璃来判断葡萄的颜色
用智能玻璃能看到的画面
葡萄栽培导入ICT,以温室栽培为中心,推进环境数据、作业记录、栽培记录等记录的可视化。同时,正在验证无人机的农药散布技术的实用性。
利用LPWA(Low Power Wide Area),通过设置在住宅内的WiFi、传感器、照相机,使环境数据和住宅内可视化,实现了省力化、经营农指导。此外,还采取了照相机被盗、鸟兽害的对策。